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文/藍馨晴（微信公眾號：極客視界）

這是一場毫無意義的比賽，因為勝負早已注定。李世石贏不了，就算贏一場也是僥幸，柯杰來了也沒用，吳清源復(fù)活也沒用。

如果你對 AlphaGo 或者如今的 AI 發(fā)展稍微有點了解的話，你就會明白為什么人類下不贏電腦，就算再進化 5000 年也沒用。

先來解釋一下阿爾法狗是怎么下棋的。

圍棋有 361 個格子，理論上講，黑子的第一步有 361 種選擇，然后白子有 360 種應(yīng)對，然后黑子 359 ，以此類推。每一步棋最終可能會導(dǎo)致各種各樣的結(jié)果，如果你能窮盡所有結(jié)果，看看其中有多少是獲勝的，有多少是失敗的，就可以計算出這步棋有多大的可能性讓你贏。每次輪到你下棋時，都選擇贏面最大的那一步棋，最終你就是獨孤求敗，永遠都不會輸了。這就是從深藍到阿爾法狗都會使用的「蒙特卡羅樹」搜索方法。

人工智能又一次挑戰(zhàn)世界冠軍，人腦還能堅持多久？

當(dāng)然，這只是理論上的，因為窮盡所有是不可能的。經(jīng)過估算，圍棋的全部可能性為 10^170 種，全宇宙的原子數(shù)量加起來才 10^80，阿爾法狗還沒流弊到能計算全宇宙的原子。既然不能窮盡，就只能拿有限數(shù)量的棋局來進行估算，這就組成了阿爾法狗的核心部分：「Policy Network」，稱為策略網(wǎng)絡(luò)。從 5000 年前中國人發(fā)明圍棋開始算起，全人類下過的棋局可能也不過幾十萬局到幾百萬局，有大量的變化和局面還未有人嘗試，這顯然不能滿足阿爾法狗的胃口。于是它發(fā)明了一種制造棋局的方法：自己跟自己下。據(jù)說它的「快速走子」2 微秒可以下一步棋，1秒鐘已經(jīng)下完了幾千盤棋局了。它在和李世石比賽之前已經(jīng)儲備了 3000 萬個棋局，這里面有多少對局可能是人類再下 5000 年棋也創(chuàng)造不出來的。

如果光是這樣，那也還做不到獨孤求敗，畢竟和電腦相比人類還有「棋感」、「經(jīng)驗」、「靈光一現(xiàn)」這類無法量化的東西。圍棋號稱「千古無同局」，經(jīng)常會出現(xiàn)一步棋讓盤面發(fā)生翻天覆地的變化，就像天龍八部里的珍瓏棋局所描述的那樣。為了防止人類通過奇招、怪招打敗阿爾法狗，它還有另外一套計算方法：「Value Network」稱為估值網(wǎng)絡(luò)。它從儲備的 3000 萬個棋局（按1秒鐘下幾千盤棋局來算，現(xiàn)在估計又增加了很多）里提取了 3000 萬個局面，然后通過『蒙特卡羅樹』的推演來評估局面的變化，一來可以砍掉大量不值得分析的分叉提高計算效率，另外更重要的是可以推演出與之相關(guān)可能出現(xiàn)的新局面。將可能產(chǎn)生的有利或不利局面倒推回來，堵住一切人類有可能出奇制勝可能性，而選擇自己更容易下出「珍瓏棋局」的局面。比如通過算棋得出下一步走 A 位可繼續(xù)保持優(yōu)勢，但評估局勢認為 B 位有可能改變整個局勢，那么就會選擇B位。大家看直播，也發(fā)現(xiàn)阿爾法狗經(jīng)常這么做?？刂谱×司置嬉簿突究刂屏擞捎跇颖居邢薅鴽]有覆蓋到的怪招、妙招的威脅。

當(dāng)然，由于圍棋計算無法窮盡，人和機器看上去是在同一起跑線上。但阿爾法狗每1秒鐘又學(xué)習(xí)了幾千盤新棋局，其中的「珍瓏棋局」大多都是人類聞所未聞的，這簡直就是降維攻擊。人類還是洗洗睡吧。

這場比賽讓我想起了百年前英國人讓馬車與火車進行比賽，剛開始火車還輸了呢！這些比賽都沒有意義，因為計算機程序?qū)⒉豢杀苊獾爻饺祟?。?dāng)然有人說電腦程序怎么進化也寫不出一首優(yōu)美的詩，機器無法理解人類的喜怒哀樂。這是當(dāng)然的，但是計算機技術(shù)悄然地改變著人類的生活，并在某些方面超越我們，但最終它們還是要為我們所用。

至于計算機會對圍棋界產(chǎn)生什么樣的影響？看看現(xiàn)在國際象棋界就知道了，有的棋手用電腦來學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，而有的則用它來作弊。2010 年，法國大師 Sebastien Feller 在比賽中接收電腦提示而被 FIFE（國際象棋聯(lián)合會）判決提前回老家。當(dāng)然，現(xiàn)在主流的做法是棋手們使用「象棋程序」來輔助訓(xùn)練，經(jīng)過電腦的計算可以排除大部分沒有意義的分支，棋手們現(xiàn)在一天可以研究的棋局可能超過過去幾十年甚至幾百年的總和。有車不坐為啥非要走路呢？我猜想未來棋類運動將會朝幾個方面發(fā)展：要么完全去電腦化回歸人類運動的本質(zhì)，就像火箭都上天了奧運會還有跑步一樣；要么像國際象棋那樣讓電腦來協(xié)助比賽；即使最終被「窮盡」了，回到「琴棋書畫」這類藝術(shù)活動的范疇也不無不可。

AlphaGo 的意義根本不在于下棋，而是計算機所進化出的超強學(xué)習(xí)能力。算法的進化可以大量節(jié)約 CPU 的計算能力，就像圍棋這樣如果真的要 「窮盡」可能要用到全宇宙的原子才行，而現(xiàn)在只需要幾千萬盤對局就幾乎破解了這個游戲。同理像 Siri 這種語音助手，想要窮盡人類所有的詞語表達也幾乎是不可能的，但讓計算機從有限數(shù)量的語言庫中學(xué)習(xí)人類是怎么說話的已經(jīng)變?yōu)榭赡堋?/p>

另一方面，計算機的算法依然是大數(shù)據(jù)+邏輯計算，離人類的抽象思維、自我意識什么的還很遠。它們所扮演的角色依然是作為人類更加便捷的工具，有時候讓人變得更「懶」，有時候讓人變成「超人」。歸根結(jié)底計算機是人類發(fā)明的，如果人類輸?shù)袅诉@場比賽我們應(yīng)該歡欣鼓舞，因為人類又一次戰(zhàn)勝了自己。當(dāng)然，如果未來人類沒有利用好這個工具，并像科幻電影描述的那樣成為一種威脅，要怪也只能怪我們自己。

Geek's view

多說兩句。之前柯潔質(zhì)疑說李世石簽了保密協(xié)議回避打劫，我只想說呵呵。田淵棟博士在知乎上詳細分析了阿爾法狗的原理，除了上面說到的兩個系統(tǒng)之外，阿爾法狗還有一套快速走子程序，就是前面提到的可以 2 微秒走一步棋。打劫前后無非幾十步，加上所有可能性至多無非百千步走法，阿爾法狗不到一秒都計算好了。而且這個是運行在本地的，不需要通過網(wǎng)絡(luò)搜索，來中國戰(zhàn)都毫無壓力。